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产品描述

滚动轴承阻碍诊断

[作者:瑞江轴承]??? [日期:2017-04-07]??? [热度:]
滚动轴承是应用最为普遍的机械零件质疑,同时,它也是机器中最容易损坏的元件之一。许多旋转机械的阻碍都与滚动轴承的状态有关。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,大约有30%的机械阻碍都是由于轴承而引起的。可见,轴承的好坏对机器工作状态影响极大。
通常,由于轴承的缺陷会导致机器发生振动和噪声,甚至会引起机器的损坏。而在周密机械中(如周密机床主轴、陀螺等),对轴承的要求就更高,哪怕是在轴承上有微米级的缺陷,都会导致整个机器系统的精度遭到破坏。
最早使用的轴承诊断方法是将听音棒接触轴承部位,依靠听觉来推断轴承有无阻碍。这种方法至今仍在使用,不外已经逐步使用电子听诊器来替代听棒以提高灵敏度。以后逐步采纳各式测振仪器、仪表并使用位移、速度或加速度的均方根值或峰峰值来推断轴承有无阻碍。这能够减少对设施检修人员的经验的依赖,但依旧很难发现早期阻碍。
滚动轴承在设施中的应用非常普遍,滚动轴承状态好坏直接联系到旋转设施的运行状态,特别在陆续性大生产企业,大批应用于大型旋转设施重要部位,因此,实际生产中作好滚动轴承状态监测与阻碍诊断是搞好设施维修与治理的重要环节。我们通过长期实践与探究,积存了一些滚动轴承实际阻碍诊断的有用技术。
一、滚动轴承阻碍诊断的方式及要点
对滚动轴承进行状态监测和阻碍诊断的有用方法是振动分析。
有用中需注意选择测点的身分和采集方法。要想真实精确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集的信号精确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点,在电机自由端一般有后风扇罩,其测点选择在风扇罩固定螺丝有较好监测效果。另外必须注意对振动信号进行多次采集和分析,综合进行比较。才能得到精确结论。
二、滚动轴承正常运行的特性与有用诊断技术
我们在长期生产状态监测中发现,滚动轴承在其使用进程中体现出很强的纪律性,并且反复性非常好。正常优质轴承在开头使用时,振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值都较小,可能是由于制作进程中的一些缺陷,如外貌毛刺等所致。
运动一段时间后,振动和噪声维持肯定水平,频谱非常单一,仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常稳定,进入稳定工作期。
继续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开头增大,有时出现异音,但振动增大的变化较缓慢,此时,轴承峭度值开头忽然抵达肯定数值。我们认为,此时轴承即体现为初期阻碍。
这时,就要求对该轴承进行严密监测,紧密注意其变化。此后,轴承峭度值又开头快速下降,并接近正常值,而振动和噪声开头显著增大,其增大幅度开头加快,当振动超越振动标及时(如ISO2372标准),其轴承峭度值也开头快速增大,当既超越振动标准,而峭度值也超越正常值(可用峭度相对标准)时,我们认为轴承已进入晚期阻碍产,需及时检修设施,更换滚动轴承。
轴承体现出晚期阻碍特征到出现严峻阻碍(一般为轴承损坏如抱轴、烧伤、沙架散裂、滚道、珠粒磨损等)时间大都不超越一周,设施容量越大,转速越快,其间隔时间越短。因此,在实际滚动轴承阻碍诊断中,一旦发现晚期阻碍特征,应坚决推断轴承存在阻碍,尽快安排检修。
三、滚动轴承异常运行特性及诊断技术
现在由于假冒伪劣轴承难免会进入企业和设施,而这些流动轴承造成的严峻阻碍往往是突发的,灾难性的。如轴承坚持架忽然断裂、轴承内外圈突燃断裂等,这些阻碍将造成转子抱轴,重者导致转子或设施报废。近几年我们在实际中经常遇到此类情况。因此,在实际监测与诊断中,必须尽快诊断出滚动轴承状态好坏,并及时更换伪劣轴承,幸免大事故发生。 我们在大批的此类事故中,也积存了一些有用技术,就是此类轴承在安装后运行初期,监测其振动状态,并进行频谱分析。我们发现轴承在运行初期,其频谱有其奇特特性,即设施工频一般不占主要成份。但振动总值不大,用振动标准(如ISO2372标准)推断振动是合格的。
此时,就要引起我们警惕,这种状态即体现为轴承部件存在缺陷等,其失效往往非常快并且非常忽然。上例即在测完此图后两小时转子抱轴。
在诊断这些假冒伪劣轴承阻碍时,要注意多积存平时优质轴承在设施上正常运行的频谱和振动时域情况,便于在出现此类异常频谱时能及时推断出轴承阻碍,幸免设施事故。
四、有用的滚动轴承快速诊断技术
我们在实际状态监测中,往往只需推断滚动轴承好坏,能用多长时间,而周密分析及诊断中诊断轴承某个部位阻碍往往有用性不大。有用中周密诊断由于受工况等因素影响,时常找不出滚动轴承对应的特征频率。虽然近几年开展出的小波分析与快速共振动解调分析技术比较精确,但所需设施投入较大,还需进行较多分析,现场阻碍诊断人员一般较少应用。我们在有用诊断上采纳有量纲参数与无量纲参数结合推断进行轴承快速阻碍诊断,即采纳频谱分析中频率振动速度,结合轴承峭度值进行综合诊断。当两个条件均超越标及时,我们推断轴承存在阻碍。
这种推断方法通过三年的实践,证明对滚动轴承的阻碍诊断是非常有用的。推断快速、精确,精确率超越90%。诊断出来的轴承基本上均处于后期阻碍阶段,具有非常好的经济效益。
另外,当监测到滚动轴承低频振动非常大的时刻,排除机组差错中、不平均、结构松动、基础共振结构性因素后,即使无滚动轴承特征频率,应坚决推断滚动轴承阻碍进行检修。
五、有用的滚动轴承频谱分析与诊断技术
现在数据采集器使用已比较普遍。但在有用中注意一下技术。应付振动不大,轴承峭度不大,频谱纷乱的振动信号,在现场难以推断有无阻碍情况时,我们将振动信号采集回来,传到计算机进行周密分析。此时,先进行常规分析,检讨振动速度频谱和轴承峭度是否接近标准,尔后用功率谱考察振动能量是否超标,若功率谱不大,观察频谱中各种频率成份。若谱线对应频率工频整倍,则应着重查找机组结构方面的阻碍;若为工频分数倍,出现较多小数位频率,则应着重查找轴承牲频率,若有,则轴承存在的阻碍,若无,排除其它部件阻碍后需引起警惕,加强监测。实际发现许多振动不超标,而出现轴承阻碍事例。一旦出现轴承特征频率或接近轴承特征频率频谱,则应推断轴承存在阻碍,尔后依据幅值大小,可作趋势分析或安排检修。
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